Lehrveranstaltungen
Ab dem WS 25/26 sind Informationen zu den Lehrveranstaltungen ausschließlich im LSF bzw. im zugehörigen Moodle-Kurs zu finden.
Bisherige Lehrveranstaltungen
- Industrial Data Science 2 (Pauly)
- Intensive Course in Statistics for Researchers in Engineering Sciences (Welz, Pauly)
- Introduction to Causal Inference (Yu, Buczak)
- Nichtparametrik und robuste Statistik (Brunner, Baumeister)
- Six-Sigma-Methode (Sattler, Buczak)
- Statistisches Lernen in der Logistik (Dormuth, Pauly)
- Python Blockkurs (Dormuth)
- Data Mining Cup Logistics (Pauly, Dormuth)
- Entscheidungstheorie (Pauly, Ditzhaus, Mathieu)
- Intensive Course in Statistics (Ditzhaus, Amro)
- Six-Sigma-Methode (Sattler, Buczak)
- Seminar "Kausale Inferenz in Statistik und maschinellem Lernen" (Pauly)
- Python Blockkurs (Dormuth)
- Programming course with R (Amro)
- Asymptotische Statistik (Pauly, Sattler)
- Intensive Course in Statistics (Welz, Pauly)
- Praktikum Statistics meets Logistics (Ramosaj)
- Statistische Verfahren im Qualitätsmanagement (Pauly, Sattler, Schmid)
- Seminar Deep Learning in Logistics (Schmid)
- Seminar Theory of Pattern Recognition (Pauly)
- English for Statisticians (Ramosaj)