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Fakultät Statistik

Six-Sigma-Methode Sommer 2024

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Mithilfe der Six-Sigma-Methode wird in Unternehmen versucht, die Qualität von Prozessoutputs durch Identifikation und Entfernung von Fehlerursachen und durch Minimierung von Prozessvariation zu verbessern. Zur Projektverbesserung werden statistische und analytische Methoden verwendet. Dies unterscheidet Six Sigma von anderen Prozessverbesserungsmethoden.

Dazu zählt die Verwendung der so genannten DMAIC-Methode, die im Wesentlichen aus fünf Phasen besteht: ProjektDefinition, Messung der wichtigsten Prozessvariablen, Analyse der dazugehörigen Daten, Verbesserung (Improvement) auf der Basis von statistischer Versuchsplanung und Kontrolle (Control) des zukünftigen Prozesses.

Während in vielen Veranstaltungen einzelne Projektphasen im Fokus stehen, wird hier jedoch Wert auf eine ganzheitliche Betrachtung des Projekts gelegt.

Zeit und Ort

Die Veranstaltung findet im Inverted Classroom Format statt. Jede Woche wird ein neues Vorlesungsvideo hochgeladen. Der Vorlesungsstoff wird mit Hilfe wöchentlich erscheinender Übungsblätter vertieft, deren Lösung in einer wöchentlichen Präsenzübung vorgestellt wird. Ergänzend zum Vorlesungsvideo wird eine wöchentliche Sprechstunde angeboten, in der Fragen zum Vorlesungsinhalt gestellt werden können.

Vorlesung:          Wird wöchentlich als Video über Moodle zur Verfügung gestellt.

Fragestunde:    Do: 14:15 - 14:45 Uhr, Chemie - HS3 (Erste Fragestunde: 18.4.)

Übung:                Do: 14:45 - 15.45 Uhr, Chemie - HS3 (Erste Übung: 25.4.)

Die Veranstaltung startet am 11.4.2024 um 14:15 Uhr im HS3 im Chemiegebäude mit einer kurzen Einführungsveranstaltung, in welcher der genauere Veranstaltungsablauf erläutert wird.

Organisation

Für die Veranstaltung existiert ein Moodle-Raum, in welchem die Videos und Materialien zur Veranstaltung hochgeladen werden. Das Passwort ist SixSigmaPS****, wobei es sich bei **** um die aktuelle Jahreszahl handelt. Den Moodle-Raum finden sie hier.

Green-Belt

Aufbauend auf die Vorlesung können Masterstudenten im Wintersemester in einer zusätzlichen Veranstaltung sogenannte Green Belts als Zusatzqualifikation erwerben. Dazu führen Sie in einem Unternehmen selbständig ein Six-Sigma-Projekt durch.

Die Betreuung der Projekte erfolgt dabei durch unseren Kooperationspartner Dr. Dietmar Stemann (Six Sigma Master Black Belt und Geschäftsführer mts Consulting Partner). Voraussetzungen für die Teilnahme sind sehr gute Prüfungsleistungen.

Weitere Infos zur Green-Belt-Veranstaltung finden Sie hier.

Studiengänge

Die Veranstaltung richtet sich unter anderem an die Studiengänge Maschinenbau (Master), Wirtschaftsingenieurwesen (Master) und Chemieingenieurwesen (Master).

Seit neuestem kann die Veranstaltung zusammen mit einer weiteren geeigneten 2+1-Vorlesung als "Quantitative Methoden" für Studierende im Bachelor Statistik anerkannt werden.

Ansprechpersonen