M.Sc. Marléne Baumeister
- Empirische Prozesse
- Methoden für faktorielle Designs
- Multiples Testen
- Bootstrap
- M. Baumeister, M. Ditzhaus, und M. Pauly, „Quantile-based MANOVA: A new tool for inferring multivariate data in factorial designs“, 2022. ArXiv Preprint.
- Industrial Data Science I (WS 2023/24)
- Industrial Data Science II (SS 2023)
- Industrial Data Science I (WS 2022/23)
- Nichtparametrik und robuste Statistik (SS 2021)
- Statistische Verfahren (WS 2021/22)
Wissenschaftliche Tätigkeit
- Seit Okt. 2021: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät Statistik
Studium
- M.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2021. Masterarbeit: Quantile-based MANOVA: A new tool for inferring multivariate data in factorial designs.
- Studium der Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) an der Universität Bielefeld, 2017 - 2018. Nicht beendet.
- B.Sc. (Mathematik und Philosophie): Universität Bielefeld, 2017. Bachelorarbeit: Der Darstellungssatz von Riesz.