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Fakultät Statistik
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Dr. Andrea Bommert

 

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Telefon: +49 231 755 3128

Mathematik, Raum 722
Vogelpothsweg 87
44227 Dortmund

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© Andrea Bommert​/​privat
  • Stabile Variablenselektion
  • Stabilitätsmaße
  • Variablenselektion
  • Filtermethoden zur Variablenselektion
  • Datensatzähnlichkeitsmaße
  • Prognosemodelle
  • Klassifikation
  • Clustering
  • Neutrale Vergleichsstudien
  • Hochdimensionale Daten
  • Bayesianische Optimierung
  • Optimierung stochastischer Zielfunktionen
  • Mehrkriterielle Optimierung
  • Anwendungen in der Logistik
  • Statistische Verfahren (WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
  • Einführungskurs in SAS (WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
  • Einführungskurs in SQL und APIs (WiSe 2024/25, WiSe 2023/24, WiSe 2022/23)
  • Empirische Analysemethoden (SoSe 2024, SoSe 2023, SoSe 2022)
  • Klinische Studien (SoSe 2024)
  • Einführung in das statistische Lernen (SoSe 2023)
     

Wissenschaftliche Tätigkeit

  • Seit Okt. 2016 (unbefristet): Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät Statistik
  • Okt. 2013 - Sep. 2016: studentische Hilfskraft an der Fakultät Statistik

Studium

  • Dr. rer. nat (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2021. Dissertation: Integration of Feature Selection Stability in Model Fitting
  • M. Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2016. Masterarbeit: Stabile Variablenselektion in der Klassifikation
  • B. Sc. (Datenanalyse und Datenmanagement): Technische Universität Dortmund, 2014. Bachelorarbeit: Robuste Schätzung des Parametervektors bei der linearen Quantilsregression