M.Sc. Philip Buczak
Telefon: +49 231 755 4466
LogistikCampus, Raum A3.07
Joseph-von-Fraunhofer-Straße 2-4
44227 Dortmund
- Maschinelles Lernen
- Prädiktion für ordinale Daten
- Prädiktion für hierarchische Daten
- Hyperparameter-Optimierung
- Textdatenanalyse
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2024)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2023)
- Introduction to Causal Inference (SoSe 2022)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2022)
- Statistische Verfahren (WiSe 2021/22)
- Seminar "Kausale Inferenz" (SoSe 2021)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2021)
- Fallstudien II (WiSe 2020/21)
Wissenschaftliche Tätigkeit:
- Seit Nov. 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik
- Jan. 2016 – Nov. 2020: Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft an der Fakultät Statistik
Studium:
- M.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2020. Masterarbeit: Einsatz sequentieller Verfahren im Hyperparameter-Tuning.
- B.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2019. Bachelorarbeit: Modellierung und Vorhersage von Fußballbundesligaspielen mittels Random Forest.
- B.A. (Sozialwissenschaften): Heinrich-Heine Universität Düsseldorf, 2015.