Dr. Marléne Baumeister

Statistische Inferenz zur Entwicklung von Hypothesentests für generelle faktorielle Designs:
- u.a. Verwendung der Theorie Empirischer Prozesse
- Resampling-Methoden wie Bootstrap und Permutation
- (Simultane) Multiple Testprobleme
- Quantil-basiertes Testen
- Funktionale Daten
- Vorlesung und Übung in Industrial Data Science I (WS 24/25)
- Industrial Data Science II (SS 2023, SS 2024)
- Übung in Industrial Data Science I (WS 2022/23, WS 2023/24)
- Übung in Nichtparametrik und robuste Statistik (SS 2021)
- Übung in Statistische Verfahren (WS 2021/22)
Wissenschaftliche Tätigkeit
- Seit Okt. 2021: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät Statistik
Studium
- Dr. rer. Nat. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2025: Titel der Dissertation: Empirical process theory for robust inference in multivariate analyses and multiple testing.
- M.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2021. Masterarbeit: Quantile-based MANOVA: A new tool for inferring multivariate data in factorial designs.
- Studium der Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) an der Universität Bielefeld, 2017 - 2018. Nicht beendet.
- B.Sc. (Mathematik und Philosophie): Universität Bielefeld, 2017. Bachelorarbeit: Der Darstellungssatz von Riesz
