Six-Sigma-Methode Sommer 2023

Inhalt

Mithilfe der Six-Sigma-Methode wird in Unternehmen versucht, die Qualität von Prozessoutputs durch Identifikation und Entfernung von Fehlerursachen und durch Minimierung von Prozessvariation zu verbessern. Zur Projektverbesserung werden statistische und analytische Methoden verwendet. Dies unterscheidet Six Sigma von anderen Prozessverbesserungsmethoden.

Dazu zählt die Verwendung der so genannten DMAIC-Methode, die im Wesentlichen aus fünf Phasen besteht: ProjektDefinition, Messung der wichtigsten Prozessvariablen, Analyse der dazugehörigen Daten, Verbesserung (Improvement) auf der Basis von statistischer Versuchsplanung und Kontrolle (Control) des zukünftigen Prozesses.

Während in vielen Veranstaltungen einzelne Projektphasen im Fokus stehen, wird hier jedoch Wert auf eine ganzheitliche Betrachtung des Projekts gelegt.

Zeit und Ort

Die Vorlesung und die Übung finden 2-wöchig im Wechsel statt.

Vorlesung:    Do: 14:15 - 17.30 Uhr, Chemie - HS3, (6. April, 20. April, 4. Mai, 25. Mai, 15. Juni)

Übung:         Do: 14:15 - 15.45 Uhr, Chemie - HS3, (13. April, 27. April, 11. Mai, 1. Juni, 22. Juni)

Organisation

Für die Veranstaltung sollte man im dazugehörigen Moodle-Raum eingeschrieben sein, wo es auch diverse Vorlesungsmaterialien und ähnliches  gibt. Das Passwort ist SixSigmaPS****, wobei es sich bei **** um die aktuelle Jahreszahl handelt. Den Moodle-Raum finden sie hier.

Green-Belt

Aufbauend auf die Vorlesung können Masterstudenten im Wintersemester in einer zusätzlichen Veranstaltung sogenannte Green Belts als Zusatzqualifikation erwerben. Dazu führen Sie in einem Unternehmen selbständig ein Six-Sigma-Projekt durch.

Die Betreuung der Projekte erfolgt dabei durch unseren Kooperationspartner Dr. Dietmar Stemann (Six Sigma Master Black Belt und Geschäftsführer mts Consulting Partner). Voraussetzungen für die Teilnahme sind sehr gute Prüfungsleistungen.

Weitere Infos zur Green-Belt-Veranstaltung finden Sie hier.

Studiengänge

Die Veranstaltung richtet sich unter anderem an die Studiengänge Maschinenbau (Master), Wirtschaftsingenieurwesen (Master) und Chemieingenieurwesen (Master).

Seit neuestem kann die Veranstaltung zusammen mit einer weiteren geeigneten 2+1-Vorlesung als "Quantitative Methoden" für Studierende im Bachelor Statistik anerkannt werden.