M.Sc. Timo Budszuhn

- Baumbasierte Lernverfahren
- Hyperparameter-Optimierung
- Funktionale Datenanalyse
- Reinforcement Learning
Wissenschaftliche Tätigkeit:
- Seit Dez. 2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik
- Okt. 2020 – Okt. 2022: Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft an der Fakultät Statistik
Studium:
- M.Sc. (Data Science): Technische Universität Dortmund, 2023.
Masterarbeit: Differenzvektorbasierte Datenrotationen zur Verbesserung von baumbasierten Klassifikationsverfahren - B.Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2021.
Bachelorarbeit: Entwicklung eines Unabhängigkeitstest für funktionale Daten auf Basis von funktionaler kanonischer Korrelation mithilfe von Resamplingverfahren
Ausbildung:
- Physiklaborant: ELMOS Semiconductor SE, 2020.
