Dr. Paavo Sattler
- Multivariate Statistik
- Hochdimensionale Statistik
- Fallstudien I (WiSe 23/24)
- Reading Course Inference (WiSe 23/24)
- Reading Course Inference (SoSe 2023)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2023)
- Reading Course Inference (WiSe 22/23)
- Reading Course Inference (SoSe 2022)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2022)
- Reading Course Inference (WiSe 21/22)
- Reading Course Inference (SoSe 2021)
- Six-Sigma-Methode (SoSe 2021)
Wissenschaftliche Tätigkeit
- Apr. 2024 – Aug. 2024: Vertretungsprofessur Mathematische Statistik an der Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Heidelberg
- Seit Feb. 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund
- Sep. 2016 – Feb. 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Ulm
Studium
- Dr. rer. nat (Statistik): Technische Universität Dortmund, November 2021. Dissertation: Inference for multivariate and high-dimensional data in heterogeneous designs.
- M.Sc. (Wirtschaftsmathematik): Universität Ulm, 2016. Masterarbeit: High-Dimensional Repeated Measures Analysis: Asymptotics and Multiple Samples
- B.Sc. (Mathematik): Universität Stuttgart, 2014. Bachelorarbeit: Unternehmenswertmodelle für die Bewertung von Kreditderivaten