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Fakultät Statistik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. Paavo Sattler

 

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© Paavo Sattler​/​privat
  • Multivariate Statistik
  • Hochdimensionale Statistik
  • Fallstudien I (WiSe 23/24)
  • Reading Course Inference (WiSe 23/24)
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  • Reading Course Inference (WiSe 22/23)
  • Reading Course Inference (SoSe 2022)
  • Six-Sigma-Methode (SoSe 2022)
  • Reading Course Inference (WiSe 21/22)
  • Reading Course Inference (SoSe 2021)
  • Six-Sigma-Methode (SoSe 2021)

Wissenschaftliche Tätigkeit

  • Apr. 2024 – Aug. 2024: Vertretungsprofessur Mathematische Statistik an der Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Heidelberg
  • Seit Feb. 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund
  • Sep. 2016 – Feb. 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Ulm

Studium

  • Dr. rer. nat (Statistik): Technische Universität Dortmund, November 2021. Dissertation: Inference for multivariate and high-dimensional data in heterogeneous designs.
  • M.Sc. (Wirtschaftsmathematik): Universität Ulm, 2016. Masterarbeit: High-Dimensional Repeated Measures Analysis: Asymptotics and Multiple Samples
  • B.Sc. (Mathematik): Universität Stuttgart, 2014. Bachelorarbeit: Unternehmenswertmodelle für die Bewertung von Kreditderivaten