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Fakultät Statistik
Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Markus Pauly

 

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LogistikCampus, Raum A3.09
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Mathematik, Raum 215
Vogelpothsweg 87
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ORCiD

© Julian Welz​/​privat
  • Asymptotische und nichtparametrische Statistik und ihre Anwendung
  • Multivariate und wiederholte Messanalyse
  • Resampling-Techniken
  • Statistische und maschinelle Lernverfahren in der Theorie und Praxis
  • Überlebenszeitanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Scientific Board Member of the IBS-DR (since 2023)
  • Scientific Board Member of the Research Center Trustworthy Data Science and Security (2021-2024)
  • Vorsitzender der Arbeitsgruppe "Nichtparametrische Methoden" der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR, seit 2012)
  • Mitglied der DMV-Fachgruppe Stochastik E.V. der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR)
  • Mitglied der Society of Reliability, Quality and Safety
  • Seit 03/2019: Professor für Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen, Fakultät Statistik, TU Dortmund
  • 10/2014 - 02/2019: Professor für Statistik, Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften, Universität Ulm
  • 06/2013: Habilitation in Mathematik, Math.-Nat. Fakultät, Heinreich-Heine-Universität Düsseldorf
  • 04/2010 - 03/2011: DAAD Research Fellowship, Institut für Mathematische Statistik und Versicherungslehre, Universität Bern
  • 12/2008: Promotion zum Dr. rer. nat., Math.-Nat. Fakultät, Heinreich-Heine-Universität Düsseldorf
  • 10/2005 - 03/2010 und 03/2011 - 09/2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik, Math.-Nat. Fakultät, Heinreich-Heine-Universität Düsseldorf
  • 09/2005: Diplom in Mathematik, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
  • 2022: Gumbel-Vorlesung der DStatG (Deutsche Statistische Gesellschaft)
  • 2015: Gustav-Adolf-Lienert-Preis der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (DR-IBS)
  • 2007: Stipendium der Gesellschaft der Freunde und Förder der HHU Düsseldorf für das Projekt “Bootstrap and Permutation procedures for high dimensional data”