M.Sc. Felix Fesca

- Zeitreihenanalyse
- Nachhaltigkeit
- Fallstudien I (WiSe 2023/24)
- R für Data Scientists (SoSe 2023)
- Projektgruppe Green University (WiSe 2022/23)
- Statistik für Journalistinnen und Journalisten (SoSe 2022)
- Data Science in Context (WiSe 2021/22)
Wissenschaftliche Tätigkeit
- Seit Aug. 2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät Statistik
- 2014 – 2021: Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft an der Fakultät Statistik
Studium
- M. Sc. (Econometrics): Technische Universität Dortmund, 2022. Masterarbeit: Forecasts for Sales Figures based on Hierarchical Time Series Models.
- B. Sc. (Statistik): Technische Universität Dortmund, 2018. Bachelorarbeit: Vergleichsstudie von Lq-basierten Schätzern als robuste Schätzer für Normal- und Exponentialverteilungen
