Nachwuchspreis der DStatG vergeben
Den Nachwuchspreis der Deutschen Statistischen Gesellschaft DStatG für die beste Masterarbeit erhielt dieses Jahr Merle Munko. Die Arbeit mit dem Titel "MultiFANOVA: Multiple Tests for Functional Data" wurde von Markus Pauly und Marc Ditzhaus betreut und war darüber hinaus mit einem zweimonatigen Forschungsaufenthalt an der National University of Singapore verbunden.
Thematisch geht es in der Masterarbeit um die Entwicklung multipler Kontrasttests für heteroskedastische funktionale Daten. Funktionale Daten treten immer häufiger in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen auf, wenn Daten über ein Kontinuum wie Zeit oder Raum gemessen werden. Bereits existierende Inferenzmethoden zur Analyse funktionaler Daten in faktoriellen Designs basieren häufig auf der restriktiven Annahme gleicher Kovarianzfunktionen in den Gruppen. Darüber hinaus sind die Methoden nur für Tests auf die globale Nullhypothese konzipiert und erlauben daher keine tiefergehende Analyse durch das simultane Testen mehrerer Nullhypothesen. Diese Lücken wurden in der Masterarbeit geschlossen.
Seit November 2022 arbeitet Merle Munko am Lehrstuhl von Marc Ditzhaus an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.