Gastvortrag und Forschungsaufenthalt von Professor Xu

In seinem Vortrag ging es darum, wie komplexe Systeme verbessert werden können, wenn Simulationen aufwendig und Nebenbedingungen schwer zu handhaben sind. Mit seinem Ansatz der Exact Penalty Bayesian Optimization verbindet er statistische Surrogatmodelle mit numerischer Optimierung. Dadurch lassen sich auch Probleme effizient bearbeiten, bei denen man von zunächst nicht zulässigen Punkten startet oder bei denen Gleichungsnebenbedingungen die Berechnung stark verlangsamen würden. Ziel ist es, unter knappen Rechenbudgets verlässliche Ergebnisse zu erzielen, was für viele Anwendungen in Ingenieurwissenschaften, angewandter Forschung und Entscheidungsfindung relevant ist.

Während seines Aufenthalts stehen sowohl die wissenschaftliche Zusammenarbeit als auch der persönliche und kulturelle Austausch im Mittelpunkt. Professor Xu nimmt am täglichen Leben der Gruppe teil und lernt das lokale akademische Umfeld kennen. Gleichzeitig erhalten wir Einblicke in die Forschungskultur und akademische Praxis in China. Auch abseits der Arbeit haben wir Zeit miteinander verbracht, zum Beispiel beim gemeinsamen Besuch eines Heimspiels von Borussia Dortmund.

Wir bedanken uns bei Professor Xu für seinen Besuch und die angenehme Zusammenarbeit und freuen uns auf den weiteren Austausch in der Zukunft.